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Monaco Research Observatory
Espacio de organización, consulta e interpretación de los datos empíricos generados por el proyecto Nice Monaco.
About the Data Observatory
De la observación al dato estructurado
El Monaco Data Observatory reúne y organiza los datos producidos a partir del trabajo de campo, la observación espacial, la documentación visual y los procesos de codificación desarrollados dentro de Nice Monaco.
Su objetivo es hacer visible la base empírica del proyecto y facilitar la conexión entre evidencia, codificación, resultados y publicaciones científicas.
Los datos se presentan de forma agregada, descriptiva o metodológicamente contextualizada. Los materiales completos, codebooks y archivos de replicación podrán enlazarse con repositorios externos cuando proceda.
Core Datasets
Principales conjuntos de datos
El Data Observatory integra diferentes capas de información derivadas de los modelos y protocolos de investigación del proyecto.
Visibility & Accessibility
VAM Dataset
Datos codificados mediante la Visibility–Accessibility Matrix, destinados a analizar cómo se relacionan visibilidad y accesibilidad en distintos espacios de Mónaco.
Incluye: dimensiones V1–V5, A1–A5, unidades de observación, perfiles de caso y distribución espacial.
Soft Exclusion
SECP Dataset
Conjunto de observaciones codificadas mediante Soft Exclusion Core Patterns, orientado a identificar mecanismos discretos de filtrado, regulación y exclusión espacial.
Incluye: patrones observados, oportunidades de observación, frecuencia relativa y localización.
Observation Opportunities
Opportunity-Based Data
Datos que distinguen entre la presencia de una evidencia y la oportunidad real de que un determinado patrón pudiera ser observado.
Incluye: oportunidades observables, ocurrencias registradas y tasas normalizadas.
Fieldwork Metadata
Fieldwork Dataset
Metadatos asociados a fotografías, vídeos, recorridos y puntos de observación utilizados en la investigación.
Incluye: localización, año, tipo de evidencia, punto de toma, franja temporal y notas de campo.
Indicators & Results
Indicadores y resultados descriptivos
El Data Observatory presenta resultados agregados y descriptivos destinados a facilitar la comparación entre espacios, dimensiones y patrones de observación.
Visibility Profiles
Distribución de los niveles y dimensiones de visibilidad observados.
Accessibility Profiles
Comparación de grados de acceso, aproximación, circulación y permanencia.
SECP Frequencies
Frecuencias y tasas normalizadas de los patrones de exclusión suave.
Spatial Distribution
Distribución territorial de casos, patrones e indicadores.
Study Areas
Datos por área de observación
Casos VAM, patrones SECP y observaciones espaciales.
Datos sobre accesibilidad, lujo comercial y control espacial.
Observaciones sobre movilidad, yates, límites y accesos.
Datos sobre jerarquía espacial, visibilidad y control de acceso.
Observaciones comparativas y contextuales.
Data Principles
Cómo se presentan los datos
Los datos publicados dentro del Monaco Data Observatory se presentan siguiendo principios de trazabilidad, claridad metodológica y distinción entre evidencia original, codificación, indicador e interpretación.
Siempre que sea posible, cada resultado podrá conectarse con su modelo analítico, su metodología de codificación y la evidencia empírica correspondiente.
La publicación de materiales completos dependerá de criterios metodológicos, éticos y de protección de la información.
Open Data & Reproducibility
Datos abiertos y documentación metodológica
El Monaco Data Observatory funciona como interfaz pública de los resultados. Los datasets completos, codebooks, versiones de trabajo y documentación de replicación podrán depositarse en repositorios de ciencia abierta como OSF.
Data & Analysis
Del dato al modelo
Los datos presentados en este Observatorio se interpretan dentro de los marcos y modelos desarrollados por el Monte Carlo Research Lab.
Nice Monaco
Evidencia estructurada para el estudio del espacio de lujo
El Monaco Data Observatory conecta observación, codificación, comparación y resultados dentro de una infraestructura de investigación acumulativa y verificable.
