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Monaco Data Observatory · SECP Methodology
Empirical Opportunity Register · Reviewed
Sistema de control metodológico utilizado para determinar cuándo una categoría del Soft Exclusion Coding Protocol (SECP) puede ser evaluada de forma empíricamente pertinente.
El análisis no presupone que los doce mecanismos puedan observarse en todos los espacios. Cada combinación entre caso espacial y categoría SECP se clasifica previamente según la existencia de una base documental adecuada para su evaluación.
Opportunity ≠ Occurrence. Que una categoría sea Opportunity = YES significa que puede ser evaluada en ese caso. No significa que el mecanismo haya sido confirmado.
Methodological Principle
Absence of Observation ≠ Absence of Mechanism
Una dificultad central del análisis observacional consiste en distinguir entre la ausencia empírica de un mecanismo y la ausencia de una oportunidad adecuada para evaluarlo.
El sistema Observation Opportunities introduce esta distinción antes de calcular las tasas SECP. De este modo, una categoría únicamente entra en el denominador normalizado cuando el diseño documental del caso ofrece una base específica para evaluarla.
La falta de oportunidad no se transforma en una puntuación cero ni en ausencia confirmada del mecanismo. Del mismo modo, disponer de una oportunidad no constituye por sí mismo evidencia de presencia.
Dataset Context
Opportunity Universe
El corpus definitivo comprende 75 casos espaciales, 225 activos visuales y 12 categorías SECP. La estructura de oportunidades se construye sobre las 900 combinaciones Case × Category resultantes de 75 × 12.
Opportunity Classification
YES · UNCERTAIN · NO
Las 900 combinaciones se clasifican de acuerdo con la existencia y especificidad de la base documental disponible para evaluar cada categoría dentro de cada caso.
Existe una base documental específica para evaluar directamente la categoría en ese caso.
Estas combinaciones forman el denominador de normalización.
YES no implica presencia confirmada.
El contexto espacial contiene una base potencial para evaluar la categoría, pero no existe una evidencia específicamente identificada para incorporarla al denominador YES.
Estas combinaciones permanecen fuera del denominador principal.
El diseño final del caso no contiene una base observable específica y pertinente para evaluar esa categoría.
NO tampoco significa ausencia empírica del mecanismo.
Normalization Rule
Building the SECP Denominator
El denominador de cada categoría no corresponde automáticamente a los 75 casos. Se construye únicamente a partir de los casos clasificados y revisados como Opportunity = YES.
Normalized SECP Rate
YES cases with confirmed presence
÷
reviewed YES cases
Las combinaciones UNCERTAIN y NO quedan excluidas del denominador. La normalización se realiza independientemente para cada una de las doce categorías.
Category-Specific Denominators
Observable Opportunities by SECP Category
Cada categoría dispone de una estructura de oportunidades distinta. La tabla reproduce la clasificación definitiva de las 900 combinaciones del registro empírico.
| SECP | Category | YES | UNCERTAIN | NO |
|---|---|---|---|---|
| SE1 | Physical and Architectural Deterrence | 26 | 34 | 15 |
| SE2 | Route Steering and Circulation Control | 28 | 31 | 16 |
| SE3 | Furniture and Resting Restrictions | 12 | 6 | 57 |
| SE4 | Visual and Symbolic Signalling | 25 | 35 | 15 |
| SE5 | Signage and Informational Filtering | 16 | 0 | 59 |
| SE6 | Economic Conditionality | 10 | 0 | 65 |
| SE7 | Normative and Behavioural Filtering | 12 | 16 | 47 |
| SE8 | Surveillance and Security Presence | 7 | 4 | 64 |
| SE9 | Staff-Mediated Interactional Filtering | 16 | 7 | 52 |
| SE10 | Temporal Exclusion | 12 | 0 | 63 |
| SE11 | Spatial Ambiguity and Discreet Access | 9 | 49 | 17 |
| SE12 | Temporary Privatisation and Event Transformation | 7 | 1 | 67 |
Case-Level Example
Place du Casino · VAM-MC-001
Este caso permite mostrar por qué la clasificación de oportunidad y la confirmación empírica deben mantenerse separadas. Las doce categorías fueron evaluadas primero según la existencia de una base observable pertinente.
Opportunity = YES
7 categories
SE4 · SE5 · SE7 · SE8 · SE9 · SE10 · SE12
UNCERTAIN
3 categories
SE2 · SE3 · SE11
Opportunity = NO
2 categories
SE1 · SE6
Empirical Review of the YES Opportunities
Las siete oportunidades YES fueron revisadas. La presencia del mecanismo fue confirmada en SE4, SE5, SE7, SE8 y SE9. En cambio, SE10 y SE12 eran categorías empíricamente evaluables, pero su presencia no fue confirmada en el registro final.
Observation Bias
Reducing Opportunity-Structure Bias
Sin una estructura explícita de oportunidades, una categoría que solo puede evaluarse en pocos contextos podría parecer artificialmente poco frecuente. A la inversa, una categoría aplicable a numerosos casos dispondría simplemente de más oportunidades para ser detectada.
La normalización por oportunidades permite realizar comparaciones descriptivas entre categorías con bases observacionales diferentes y evita utilizar como ausencia empírica situaciones en las que el mecanismo no podía evaluarse adecuadamente.
Este procedimiento no elimina todos los posibles sesgos observacionales, pero hace explícita una de sus fuentes principales: la desigual observabilidad de los mecanismos dentro del corpus.
Uncertainty
UNCERTAIN as Methodological Information
UNCERTAIN no representa una categoría intermedia entre presencia y ausencia.
Indica que el setting contiene una base potencial para evaluar el mecanismo, pero el diseño documental final no proporciona una evidencia específicamente identificada que justifique su incorporación al denominador YES.
Mantener estas combinaciones diferenciadas permite conservar información sobre los límites de observabilidad del corpus sin transformarlos artificialmente en resultados negativos.
Opportunity-Based SECP
From Denominator to Empirical Result
Una vez establecidas y revisadas las oportunidades YES, las decisiones empíricas permiten distinguir entre presencia confirmada y ausencia de confirmación dentro del conjunto efectivamente evaluable.
El registro final contiene 180 evaluaciones YES revisadas y 121 ocurrencias confirmadas. Las tasas específicas por categoría se publican en SECP Data.
Research Documentation
SECP Methodological Context
La estructura de oportunidades forma parte del Soft Exclusion Coding Protocol y debe interpretarse junto con la taxonomía, el método de observación y codificación y la validación empírica.
Observation & Coding Method
Unidades de análisis, evidencia, M1–M8 y reglas de decisión.
Empirical Validation
Validación empírica, controles metodológicos y resultados finales.
Research Materials
Recursos metodológicos y documentación asociada al protocolo.
Research Connections
